Sviluppo di mappe genetiche, analisi QTL e studi di mappaggio per associazione in specie coltivate
TAG: analisi linkage, mappe genetiche, quantitative trait loci, GWAS, next generation sequencing
Lo sviluppo di mappe genetico molecolari, le analisi QTL e il mappaggio per associazione sono strumenti ampiamente utilizzati nella genetica e nel miglioramento genetico, per identificare regioni genomiche associate a caratteristiche agronomiche utili per i programmi di selezione assistita da marcatori (MAS – marker assisted selection) Il gruppo di ricerca sta conducendo attività che riguardano l'identificazione di marcatori molecolari strettamente associati a geni e QTL (quantitative trait locus) di interesse agronomico mediante lo sviluppo di mappe genetico-molecolari e l'approccio di mappaggio per associazione (GWA - genome wide association) nell’ambito di alcune specie vegetali. Lo sviluppo di mappe genetiche (mappe linkage) Approfondimenti
rappresenta il primo passo per la localizzazione di geni e QTL associati a tratti economicamente importanti, aprendo la strada all’approccio di selezione assistita da marcatori (MAS – marker assisted selection), all’analisi genomica comparativa tra specie diverse, all'ancoraggio di mappe fisiche ed al potenziale clonaggio di geni. Rispetto alle tradizionali analisi linkage, il mappaggio per associazione non richiede lo sviluppo di popolazioni sperimentali a partire da parentali precedentemente selezionati in quanto possono essere direttamente utilizzabili gli individui di una popolazione presente in natura, o appartenenti ad una collezione di germoplasma già esistente. Pertanto il mappaggio per associazione può integrare la strategia di analisi linkage, facilitando l’identificazione geni e QTL. I principali vantaggi dell’approccio GWA risiedono nell'ampia base genetica che viene analizzata in una intera popolazione, nel maggior livello di risoluzione di mappaggio ottenibile, grazie allo sfruttamento dell’elevato numero di eventi di mutazione e ricombinazione che caratterizzano la storia evolutiva della popolazione in analisi.
G2P-SOL - Linking genetic resources, genomes and phenotypes of Solanaceous crops
Globe artichoke genome database
Eggplant Microsatellite Database
Stipulato con la BIANCHERI CREAZIONI Sanremo
Team
Ezio Portis (Coordinatore)
Sergio Lanteri (Coordinatore)
Alberto Acquadro
Lorenzo Barchi
Matteo Martina
Davide Gulino